Análisis de Rentabilidad: E-commerce India

OBJETIVO

Descubrir puntos de mejora para aumentar la rentabilidad de la tienda de ropa en Amazon.

Metodología y Proceso

1. Investigación preliminar:

   • Se realizó un análisis de la base de datos para entender las columnas y su relevancia para el análisis. Las variables incluyeron categoría, estilo, tamaño, estado del pedido, método de fulfillment, cantidades vendidas y montos, entre otros.

   • Se investigó sobre el modelo de negocio de Amazon para comprender las particularidades del proceso de venta y fulfillment.

2. Modelado de datos:

   • Se creó una tabla de calendario utilizando DAX para facilitar análisis temporales.

   • Se generaron cálculos clave, como ventas totales, costos totales, rentabilidad bruta, porcentaje de rentabilidad y volumen de ventas, excluyendo pedidos cancelados para obtener métricas precisas.

   • Estos son los calculos DAX que utilicé 

     1. CALENDAR = CALENDAR( MIN('SALE+COST'[DateOK]), MAX('SALE+COST'[DateOK])) 

     2. TOTAL_SALES = CALCULATE( SUM('SALE+COST'[order_amount_($)]), 'SALE+COST'[Status]<>"Cancelled") 

     3. TOTAL_COST = CALCULATE( SUM('SALE+COST'[COST]),'SALE+COST'[Status]<>"Cancelled") 

     4. RENTABILIAD BRUTA = ([TOTAL_SALES]-[TOTAL_COST]) 

     5. RENTABILIDAD % = ([RENTABILIAD BRUTA]/[TOTAL_SALES]) 

     6. TOTAL_COST = CALCULATE( SUM('SALE+COST'[COST]),'SALE+COST'[Status]<>"Cancelled") 

     7. VOLUMEN_VTAS = SUM('SALE+COST'[Q]) 

3. Exploración:

   • Análisis de categorías: Se identificaron las categorías más y menos rentables.

   • Segmentación por cliente: Diferenciación entre clientes Business-to-Business (B2B) y consumidores finales.

   • Impacto de promociones: Evaluación de cómo influyen las promociones en el volumen y rentabilidad.

   • Regionalización: Identificación de los estados más rentables.

   • Fulfillment: Comparación entre ventas gestionadas por Amazon (FBA) y por los vendedores (FBM).

Hallazgos principales

1. Clientes B2B vs. consumidores finales:

   • Los clientes B2B tienen un volumen menor de ventas, pero una rentabilidad más alta (5.79%) en comparación con los consumidores finales (4.27%).

2. Ventas

• Se lograron $670 millones en ventas totales y una rentabilidad bruta del 4,28%. 

3. Categorías con oportunidades de mejora:

   • Western Dress destaca como un punto de mejora clave, ya que tiene un alto volumen de ventas, pero una rentabilidad negativa (-0.05%). Ajustes estratégicos podrían convertirla en una categoría rentable.

   • Top, Set y Kurta son las categorías con el mejor balance entre volumen y rentabilidad.

4. Impacto de las promociones:

   • Las categorías sin promociones presentan una rentabilidad significativamente mayor a pesar de tener menor volumen de ventas.

5. Regiones más rentables:

   • TAMIL NADU y KARNATAKA son los estados con mayor rentabilidad, lo que sugiere potencial para enfocar esfuerzos en estas regiones.

6. Fulfillment:

   • Los envíos gestionados por Amazon (FBA) tienen un mayor volumen de ventas, aunque requieren un análisis más profundo del impacto en la rentabilidad.

7. Patrones temporales:

   • Kurta y Set son las categorías más vendidas de forma consistente a lo largo de los meses.

8. Análisis por SKU:

   • Identificación de los SKU más y menos rentables dentro de cada categoría, tipo de cliente y región. Esto proporciona una base sólida para tomar decisiones a nivel micro sobre discontinuación, ajustes de precios y promociones específicas.

Recomendaciones Estratégicas:

1. Optimización de Categorías:

   • Incrementar precios o reducir costos en la categoría Western Dress para convertirla en rentable.

   • Priorizar categorías de alto volumen y rentabilidad (Top, Set y Kurta), asegurando su stock.

2. Estrategias de Promoción:

   • Revisar los descuentos ofrecidos en categorías promocionadas para maximizar márgenes.

   • Evaluar la efectividad de promociones en cada estado y ajustar en base al rendimiento.

3. Clientes y Fulfillment:

   • Incentivar ventas B2B con campañas específicas, ya que ofrecen mejores márgenes.

   • Continuar priorizando el modelo FBA para productos de alta rotación y analizar FBM para aquellos con menores ventas.

4. Enfoque Geográfico:

   • Concentrar esfuerzos en estados altamente rentables como Tamil Nadu y Karnataka.

5. Gestión de SKU:

   • Eliminar o renegociar SKU con rentabilidad negativa.

   • Enfocar estrategias de marketing y stock en los SKU más rentables.